Verstehen von OCR-Dateiformaten: HOCR vs ALTO vs PDF/A erklärt
Zuletzt aktualisiert: 05 Jan, 2026
Wenn Sie jemals ein Dokument gescannt haben und sich gefragt haben, wie Computer Bilder von Text in durchsuchbare, editierbare Inhalte verwandeln, sind Sie der Welt der Optical Character Recognition (OCR) begegnet. Aber die Geschichte endet nicht damit, einfach Text aus Bildern zu extrahieren. Der eigentliche Zauber liegt darin, wie diese Informationen gespeichert und strukturiert werden.
Wenn Sie historische Archive digitalisieren, Geschäftsrechnungen verarbeiten oder gedruckte Bücher in digitale Bibliotheken umwandeln, wird die Wahl des richtigen OCR-Ausgabeformats entscheidend.
PDF/A-3 – Das Hybrid-Monster? Originaldaten in Ihrem OCR einbetten
Zuletzt aktualisiert: 29 Dec, 2025
In der Welt der Dokumentendigitalisierung wird OCR (Optical Character Recognition) oft als letzter Schritt angesehen – scannen, Text erkennen, archivieren, fertig. Moderne Compliance‑, Automatisierungs‑ und datengetriebene Workflows verlangen jedoch mehr als nur durchsuchbare PDFs. Sie benötigen Nachverfolgbarkeit, maschinenlesbare Strukturen und langfristige Archivgarantien.
Hier kommt PDF/A-3 ins Spiel – oft missverstanden, manchmal umstritten und unbestreitbar leistungsstark. Viele Entwickler nennen es das „Hybrid‑Monster“, weil es etwas erlaubt, das frühere PDF/A‑Standards strikt verboten hatten: das direkte Einbetten von Original‑Quelldateien in ein Archiv‑PDF.